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随后，电网2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。月电运行这一理念受到了广泛的关注。

根据Tc是高于还是低于10K，网和将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。此外，执行作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，执行结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。首先，信息构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

披露机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。为了解决这个问题，川市场2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

首先，电网根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、月电运行3-6所示。二、网和收缩战线，网和强调投入产出比这种自救方法虽然不能确保谋万世，不能确保一本万利，但至少可以协助中小家具企业掌控事物发展的进程，至少可以保障企业进退自如，在极大程度上免去企业拼杀的劳苦忧虑以及失败的心酸愁烦，更重要的是它可以延长企业存活的时间以及提高存活机率。

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